Clase 1: ¿Qué es la Inteligencia Artificial? Aplicaciones e impacto en la atención sanitaria. Introducción a los tipos de aprendizaje: Supervisado (predicción de riesgo de enfermedades), No
Supervisado.
Clase 2: Ética en el desarrollo de la IA aplicada a Salud. Directrices y recomendaciones de la OMS, UE y FDA. Transparencia, equidad, privacidad, seguridad. Estudios de caso sobre dilemas éticos en la IA médica.
Clase 3: Uso eficiente de Modelos de Lenguajes Multimodales. ¿Qué son los modelos de lenguaje y cómo se aplican en salud? (chatbots para atención al paciente, resumen de historiales clínicos, generación de informes). Como dar buenas instrucciones a la IA para obtener mejores resultados.Ejemplos prácticos y demostraciones del uso de modelos de lenguaje.
Clase 4: IA aplicado al diagnóstico por Imágenes. Demostraciones de herramientas de IA para análisis de imágenes
Clase 5: Preparando la Información para un Diagnóstico Inteligente Importancia de la calidad de los datos. Conceptos básicos de carga, visualización, inspección y transformación de datos.
Tratamiento de datos faltantes y valores atípicos, explicado con ejemplos médicos.
Clase 6: Predicción de parámetros médicos de interés. Modelos de Regresión. Compromiso Sesgo-Varianza. Medidas de Performance: RMS, R2.
Clase 7: Clasificación de enfermedades mediante IA Modelos de Clasificación. Medidas de Performance: Matriz de Confusión, ROC.
Clase 8: Agrupamiento y Simplificación de Datos de Salud con IA. ¿Qué es el Agrupamiento y la Simplificación de Datos con IA? Beneficios y Limitaciones del Agrupamiento y la Simplificación con IA en Salud.
Clase 9: IA Agentica.
Evaluación final entrega de certificados
Arancel del curso completo:
Médicos socios:
$60.000 (a pagar en 2 cuotas de 30000)
NO socios:
$80.000 (a pagar en 2 cuotas de 40000)
Residentes y concurrentes socios:
$40.000 (a pagar en 2 cuotas de 20000)
Los medios de pago son: tarjeta de débito y tarjeta de crédito por MercadoPago.
